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Fact-checker les images sur les réseaux sociaux - quelques outils.

21.05.2024

Note: cet article est très largement inspiré par le thread de Shayan Sardarizadeh, journaliste de la BBC: lien vers le post originalet lien vers l’archive internet.

Il me semble maintenant acquis pour (presque) tout le monde que les réseaux sociaux sont utilisés comme facteurs d’influence. C’est le jeu des marques qui placent leurs produits, mais aussi celui de lobbies et de gouvernements qui cherchent à influencer, qui le résultat d’un vote, qui l’opinion générale sur un sujet ou un autre. À ce titre, les réseaux sociaux peuvent être détournés et il n’est plus rare d’y trouver des faux, souvent par maladresse (un retoot/retweet est si facile, même sans vérifier l’information), mais aussi avec intention (dans ce cas, on parlera de désinformation ou malinformation).

C’est plus particulièrement vrai avec l’utilisation des images, qui suscitent encore plus d’engagement sur les réseaux sociaux. Il suffit de mentionner une date fausse ou d’utiliser un recadrage sortant certains éléments du contexte pour donner un tout autre sens à une photographie.

Du coup, comment s’y retrouver ? Comment vérifier qu’une photo est vraie ou fausse ? Le fil de discussion entamé par M. Sardarizadeh m’a donné l’envie de consigner quelques méthodes de vérification dans cet article, en français, avant tout pour mon utilisation personnelle.

Si, en plus, cela peut intéresser deux ou trois personnes de passage, c’est tant mieux.

Voici donc quelques moyens simples et rapides d’attester la véracité d’une image.

La recherche d’image inversée

C’est le point fondamental de la vérification de contenu. On cherche à savoir si, et quand une image est apparue sur internet pour la première fois, et dans quel contexte.

Plusieurs outils gratuits permettent de faire cette recherche: Google Lens, Yandex, TinEye et Bing.

On peut par exemple essayer de rechercher, grâce à Google Lens, quand une image a été vue pour la première fois sur internet. Attention, toutefois, les résultats proposés par Lens ne sont pas classés par ordre chronologique, donc il faut parfois continuer sa recherche sur plusieurs pages pour trouver la date la plus ancienne.

Il peut être intéressant de rechercher des points particuliers ou marquants dans une image, pour aider à la situer: des immeubles à la forme ou couleur particulière, des monuments… En croppant l’image dans Google Lens, il est possible de retrouver assez vite où une image a été prise. L’outil est également capable de reconnaître et traduire certains textes dans une image, aidant aussi à trouver si le texte a été ajouté à l’image après coup. En recherchant sur les textes reconnus par Lens, il va remonter les sites de fact-checking qui permettent de voir si une photo a été manipulée.

Tous ces outils fonctionnent de manière similaire, même si certains ont quelques avantages. TinEye permet de classer les résultats par ordre chronologique, par exemple.

Il existe aussi des extensions pour les navigateurs, comme InVID qui permettent simplement en cliquant le menu contextuel au-dessus d’une image, de chercher l’image automatiquement dans différents outils de recherche inversée d’image.

Pour conclure, utiliser la partie analytique de notre cerveau: si ces images sont utilisées, c’est parce qu’elles font appel à une réponse émotionnelle presque instantanée ; parce qu’elles nous font réagir. On doit, pour stopper la propagation de la désinformation, vérifier les sources, croiser les informations, et s’interroger de manière systématique, avant de relayer un tweet, un toot ou tout autre post des réseaux sociaux.


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